在 Excel 中高亮重复值：4 种简单方法

重复值是 Excel 表格中常见的问题。无论你是在处理客户列表、产品库存、发票，还是调查问卷结果，重复数据都可能导致错误、不准确的报表以及错误的决策。好在 Excel 提供了多种简单而高效的方法来高亮重复值，帮助你快速发现并管理这些数据。本文将介绍四种在 Excel 中查找并高亮重复值的简单方法——从内置工具到使用 Python 的自动化解决方案。

方法概览：

• 方法 1：条件格式（内置功能——最简单的方法）
• 方法 2：结合条件格式使用公式
• 方法 3：使用 COUNTIF 的辅助列
• 方法 4：使用 Python + Spire.XLS 实现自动化

方法 1：条件格式（内置功能——最简单的方法）

这是在 Excel 中高亮重复值最快、最适合初学者的方法。它使用 Excel 自带的可视化规则，无需编写公式或具备技术背景。只需点击几下，Excel 就会自动扫描所选区域并标记重复值。该方法非常适合快速检查以及小到中等规模的数据集。

操作步骤

1. 选择要检查的单元格区域（例如 B2:B11）。
   
2. 转到开始 → 条件格式。
   
3. 点击突出显示单元格规则 → 重复值。
   
4. 选择一种格式样式（填充颜色、文本颜色等）。
   
5. 点击确定。

Excel 会立即高亮所选区域中的所有重复值。

主要优点

• 适合快速、直观的检查
• 无需公式

方法 2：结合条件格式使用公式

此方法允许你精确定义 Excel 识别重复值的方式，例如只高亮重复出现的值，或排除第一次出现的值。它需要一定的公式基础，但比内置规则灵活得多，特别适合结构化或较复杂的数据集。

示例公式

高亮所有重复值（包括第一次出现的值）：

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=COUNTIF($B$2:$B$11,B2)>1

公式说明

• COUNTIF($B$2:$B$11, B2) 用于统计单元格 B2 的值在 B2:B11 区域中出现的次数。
• 如果结果大于 1，Excel 就会将该值视为重复值。

简单来说，该公式会告诉 Excel：只要某个单元格的值在所选区域中出现多次，就将其高亮。美元符号（$）用于锁定查找范围，确保规则应用到其他单元格时范围不发生变化。

有关 COUNTIF 的更多示例，可参阅 Microsoft 官方文档。

操作步骤

1. 选择数据区域。
2. 转到条件格式 → 新建规则。
   
3. 选择使用公式确定要设置格式的单元格。
   
4. 输入上述公式。
   
5. 选择一种格式并点击确定。
   

当你需要自定义 Excel 处理重复值的方式时，这种方法非常有用。

主要优点

• 灵活性更高
• 适合复杂数据集

方法 3：使用 COUNTIF 的辅助列

该方法通过辅助列统计每个值在数据集中出现的次数，结果直观透明，便于审查和验证。由于结果会自动更新，它非常适合经常变化的动态工作表。当准确性和可追溯性很重要时，这种方法尤为合适。

操作步骤

1. 在一个空白列中（例如 F2）输入：=COUNTIF($B:$B,B2)
   
2. 向下拖动公式。
   

工作原理

• 结果为 1：表示该值是唯一的
• 结果大于 1：表示该值是重复的

随后，你可以对辅助列应用条件格式，以直观地高亮重复值。

主要优点

• 非常适合动态、可更新的报表
• 便于审计和追踪重复数据

方法 4：使用 Python + Spire.XLS 实现自动化

如果你经常处理大型 Excel 文件或重复性任务，可以使用 Python 搭配 Spire.XLS 实现自动化。该方法可以通过代码自动扫描并高亮重复值，减少人工操作，节省时间并降低人为错误，特别适合需要批量处理文件的开发者或团队。

什么是 Spire.XLS for Python？

Spire.XLS for Python 是一个功能强大的库，可通过 Python 读取、写入、格式化和操作 Excel 文件，且无需安装 Microsoft Excel。

安装

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pip install spire.xls

示例代码：高亮重复值

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from spire.xls import *
from spire.xls.common import *

# 加载 Excel 文件
workbook = Workbook()
workbook.LoadFromFile("C:/Users/Administrator/Desktop/input.xlsx")

# 获取第一个工作表
sheet = workbook.Worksheets[0]

# 使用条件格式高亮指定区域中的重复值
conditional_format = sheet.Range["B2:B11"].ConditionalFormats.AddCondition()
conditional_format.FormatType = ConditionalFormatType.DuplicateValues
conditional_format.BackColor = Color.get_Yellow()

# 保存文件
workbook.SaveToFile("HighlightDuplicates.xlsx", ExcelVersion.Version2013)
workbook.Dispose()

效果图：

主要优点

• 适合批量处理。
• 非常适合企业级自动化工作流。

条件格式不仅可以用于在 Excel 中高亮重复值，还可以用于设置隔行颜色，以及高亮排名靠前或靠后的值。更多内容可参考教程：在 Python 中对 Excel 应用条件格式。

方法对比

总结

在 Excel 中高亮重复值有助于提升数据准确性并减少代价高昂的错误。如果你只需要快速查看，内置的条件格式是最快的选择；如果需要更高级的控制，公式和辅助列会更合适。而当你频繁处理大型文件时，使用 Python + Spire.XLS 进行自动化可以显著提升效率。

最佳方法取决于你的工作量、文件大小以及技术熟悉程度。

Excel 中高亮重复值的常见问题（FAQs）

Q1. Excel 可以自动高亮重复值吗？

可以。内置的条件格式功能可以立即高亮重复值。

Q2. 可以跨多列高亮重复值吗？

可以。你可以在应用条件格式前选择多列，或使用自定义公式。

Q3. 高亮重复值会删除数据吗？

不会。高亮只会更改单元格格式，不会影响原始数据。

Q4. 对于大型 Excel 文件，哪种方法最好？

对于大数据集或重复性任务，使用 Python + Spire.XLS 的自动化方案效率最高。

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